Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi yöntemlerinin finansal risk modellemelerine önemli katkılar sağlaması kaçınılmazdır. Kurumların bu etkileri öngörüp doğru stratejiler belirlemesi şarttır. Bankacılıkta risk ölçümünün düzenleyici boyutlarının yanı sıra içsel modellerin AI ve ML teknikleriyle geliştirilmesi, kurumlara yeni fırsatlar sunacaktır. Bu eğitimde ise finansal risk yönetiminin yeni dönemde nasıl evrileceğine dair yol haritası, somut örneklerle birlikte aktarılacaktır.
*Bu eğitime yalnızca kurumsal üyelerimiz kayıt olabilir.
Eğitim Amacı
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi yöntemlerinin finansal risk modellemelerine önemli katkılar sağlaması kaçınılmazdır. Kurumların bu etkileri öngörüp doğru stratejiler belirlemesi şarttır. Bankacılıkta risk ölçümünün düzenleyici boyutlarının yanı sıra içsel modellerin AI ve ML teknikleriyle geliştirilmesi, kurumlara yeni fırsatlar sunacaktır. Bu eğitimde ise finansal risk yönetiminin yeni dönemde nasıl evrileceğine dair yol haritası, somut örneklerle birlikte aktarılacaktır.
Odak Noktaları
#YapayZeka #Finans #RiskYönetimi #MakineÖğrenmesi #Gelecek
Kimler Katılabilir? / Hedef Kitle
Risk Yönetimi Birimleri, Veri Bilimi & Analitik Ekipleri, Finans, Strateji ve Teknoloji Liderleri
Eğitimden Beklenen Sonuçlar
Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi tekniklerinin finansal risk modellemelerinde nasıl kullanıldığını ve bu yöntemlerin karar alma süreçlerindeki rolünü bilir.
AI destekli risk ölçüm sonuçlarını (VaR, ES, anomali tespiti vb.) yorumlayarak iş ve düzenleyici gereksinimlere uygun çıkarımlar yapar.
Finansal risk alanında AI/ML modelleri kullanarak potansiyel riskleri tespit eder ve önceliklendirir.
Eğitim İçeriği Nedir?
Hangi Yetkinliklerinizi Geliştirir?
ANALİTİK DÜŞÜNME VE YARATICILIK
HIZLI KARAR ALMA VE ÇEVİKLİK
OPERASYONEL VERİMLİLİK
DİJİTAL OKUR-YAZARLIK
Eğitmen
1992 - 1996 University of Essex, Ekonomi Doktorası 1989 - 1990 University of Guelph, Kanada 1984 - 1988 ODTÜ, Ekonomi Bölümü
1992 - 1996 University of Essex, Ekonomi Doktorası 1989 - 1990 University of Guelph, Kanada 1984 - 1988 ODTÜ, Ekonomi Bölümü
TBB Eğitim Merkezi'nin uzman kadrosuyla hazırlanmış, sektörün ihtiyaçlarına yönelik eğitimlerimizi keşfedin.
Bu eğitim ile katılımcıların, finans sektöründeki YZ devrimi, ortaya çıkan yeni iş rolleri ve kariyer yolları, bu roller için gerekli olan teknik ve yetkinlikler hakkında bilgi sahibi olunması amaçlamaktadır.
Bankacılıkta segmentasyondan, kampanyalara, fraud yönetiminden, otomatik dokümantasyona, şubesiz bankacılık uygulamalarından, kişiselleştirmeye kadar pek çok alanda yer alan yapay zeka (AI) uygulamalarının statüsünü, diğer teknolojiler ile ilişkisini ve etkileşimini, bankacılığı dönüştüren uygulamaları aktarmak amaçlanmaktadır.
Bu eğitimin amacı, katılımcılara “yapay zeka modelleri ile kredi riskinin modellenmesi” ile ilgili temel teorik bilgiyi vermek ve başta gelen yapay zeka modellerinin çözümünü ve yorumlamasını yapabilmelerini sağlamaktır.
Bankacılık sektöründeki güncel dijital dönüşümleri, özellikle yapay zekâ gibi teknolojilerin kullanım alanlarını, getirdiği fırsatları ve riskleri, bu değişimlerin yasal ve operasyonel etkilerini, sektörün gelecekteki yönelimlerini ve sektördeki son gelişmeleri dünyadan örnekleri ile birlikte ele alarak gelecek öngörülerini aktarmaktır
Dijital Bankacılık, FinTech’ler, TechFin’ler, API, Yapay Zeka, Büyük Veri, Derin Öğrenme, Botlar vb. son dönemlerde hayatımıza giren blokzincir ve kripto paralar da keşfedilmeyi ve öğrenilmeyi bekleyen kavramlar olarak önümüzde durmaktadır. Bu eğitimde blokzincir uygulamalarının ve kripto paraların, çalışma prensipleri, özellikleri, bankacılığa ve ekonomiye etkileri ile düzenleme otoritelerinin konuya yaklaşımları üzerine bilgi aktarmak amaçlanmaktadır.
Dijital dönüşüm projelerinin başarılarının arttırılması, risk, pazarlama, suiistimal (fraud), kredi izleme alanlarında makine öğrenmesi ve yapay zeka ile adreslenen problemler için yeni nesil çözümlerin paylaşılması amaçlanmaktadır.
