Bu eğitimin amacı, Python programlama dilini kullanarak Yapay Zekada kullanılan Python modüllerini yakından tanıyarak Yapay Zeka modüllerini ve ortak laboratuvar uygulamaları ile farklı bakış açıları edinerek Yapay Zeka sürecini yakından tanıma imkânı sağlamaktır. Eğitimin, ana eksenini ise uygulamaya dönük çalışmalar oluşturmakta olup, tüm meslek disiplinlerinin Yapay Zeka ile tanışmasına yardımcı olacak bir içerik ve bağlam oluşturmaktadır.
*Bu eğitime yalnızca kurumsal üyelerimiz kayıt olabilir.
Eğitim Amacı
Bu eğitimin amacı, Python programlama dilini kullanarak Yapay Zekada kullanılan Python modüllerini yakından tanıyarak Yapay Zeka modüllerini ve ortak laboratuvar uygulamaları ile farklı bakış açıları edinerek Yapay Zeka sürecini yakından tanıma imkânı sağlamaktır. Eğitimin, ana eksenini ise uygulamaya dönük çalışmalar oluşturmakta olup, tüm meslek disiplinlerinin Yapay Zeka ile tanışmasına yardımcı olacak bir içerik ve bağlam oluşturmaktadır.
Odak Noktaları
#Python #YapayZeka #VeriAnalizi #YapayÖğrenme #YapaySinirAğları #DerinÖğrenme
Kimler Katılabilir? / Hedef Kitle
Bankacılık sektöründe yazılım departmanlarında halihazırda çalışanlar veya ileride çalışmayı planlayanlar için Yapay Zeka ile ilgili bilgi almak, bilgisini ilerletmek isteyen herkesin katılımına uygundur.
Eğitimden Beklenen Sonuçlar
Yapay Zeka kullanarak gerçek hayat problemlerini çözmeyi bilir.
Yapay Zeka sürecini yeni bir uygulama geliştirecek seviyede anlar.
Geliştirdiği uygulamanın baştan sona kontrolünü ve çalışma prensiplerini kavrayarak gerçekleştirir.
Eğitim İçeriği Nedir?
Hangi Yetkinliklerinizi Geliştirir?
ANALİTİK DÜŞÜNME VE YARATICILIK
HIZLI KARAR ALMA VE ÇEVİKLİK
OPERASYONEL VERİMLİLİK
DİJİTAL OKUR-YAZARLIK
Üniversite Öğretim Görevlisi
1989 yılında İstanbul’da doğdu. 2007’de Kuleli Askeri Lisesi’nden mezun oldu. 2008’de başladığı KTÜ Bilgisayar Mühendisliği ve Anadolu Üniversitesi İşletme bölümlerini 2013 yılında tamamladı. Aynı yıl GTÜ Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı’nda yüksek lisans eğitimine başladı ve 2017’de mezun oldu. Akademik kariyerine 2014 Mart'ta Beykent Üniversitesi’nde araştırma görevlisi olarak başlamış olup, 2015 Aralık’tan itibaren İTÜ Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi’nde öğretim görevlisi olarak görev yapmaktadır. 2017’de MSÜ ATASAREN'de Bilgisayar Mühendisliği Doktora programına başlamış ve 2023 sonunda Doktor unvanını almıştır. Akademik çalışmalarının yanı sıra kurumsal eğitmen olarak da görev yapmakta; üniversiteler, kamu kurumları ve özel sektör için Python ile Programlama, Yapay Zekâ, Veri Bilimi, Veri Mühendisliği konularında eğitimler vermektedir. Eğitim içerikleri, özellikle Yapay Zeka modellerinin iş süreçlerine entegrasyonu üzerine yoğunlaşmaktadır. Bununla birlikte KOSGEB, İTÜ ARI Teknokent ve 1773 Teknokent bünyesinde proje hakemliği ve danışmanlık yaparak girişimcilik ekosistemine katkı sağlamaktadır. Bu görevler kapsamında teknoloji tabanlı projelerin yenilikçi potansiyelini, fizibilitesini ve iş modeli bütünlüğünü değerlendirmekte, girişimcilere stratejik geri bildirimler sunmaktadır. Akademik ve profesyonel çalışmaları, yapay zekâ teknolojilerinin hem araştırma hem de uygulama boyutunda ilerlemesine odaklanmaktadır. Bu teknolojilerin yalnızca teknik araçlar olarak değil, aynı zamanda iş dünyasında sürdürülebilir değer yaratan stratejik unsurlar haline gelmesini sağlamayı hedeflemektedir.
1989 yılında İstanbul’da doğdu. 2007’de Kuleli Askeri Lisesi’nden mezun oldu. 2008’de başladığı KTÜ Bilgisayar Mühendisliği ve Anadolu Üniversitesi İşletme bölümlerini 2013 yılında tamamladı. Aynı yıl GTÜ Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı’nda yüksek lisans eğitimine başladı ve 2017’de mezun oldu. Akademik kariyerine 2014 Mart'ta Beykent Üniversitesi’nde araştırma görevlisi olarak başlamış olup, 2015 Aralık’tan itibaren İTÜ Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi’nde öğretim görevlisi olarak görev yapmaktadır. 2017’de MSÜ ATASAREN'de Bilgisayar Mühendisliği Doktora programına başlamış ve 2023 sonunda Doktor unvanını almıştır. Akademik çalışmalarının yanı sıra kurumsal eğitmen olarak da görev yapmakta; üniversiteler, kamu kurumları ve özel sektör için Python ile Programlama, Yapay Zekâ, Veri Bilimi, Veri Mühendisliği konularında eğitimler vermektedir. Eğitim içerikleri, özellikle Yapay Zeka modellerinin iş süreçlerine entegrasyonu üzerine yoğunlaşmaktadır. Bununla birlikte KOSGEB, İTÜ ARI Teknokent ve 1773 Teknokent bünyesinde proje hakemliği ve danışmanlık yaparak girişimcilik ekosistemine katkı sağlamaktadır. Bu görevler kapsamında teknoloji tabanlı projelerin yenilikçi potansiyelini, fizibilitesini ve iş modeli bütünlüğünü değerlendirmekte, girişimcilere stratejik geri bildirimler sunmaktadır. Akademik ve profesyonel çalışmaları, yapay zekâ teknolojilerinin hem araştırma hem de uygulama boyutunda ilerlemesine odaklanmaktadır. Bu teknolojilerin yalnızca teknik araçlar olarak değil, aynı zamanda iş dünyasında sürdürülebilir değer yaratan stratejik unsurlar haline gelmesini sağlamayı hedeflemektedir.
TBB Eğitim Merkezi'nin uzman kadrosuyla hazırlanmış, sektörün ihtiyaçlarına yönelik eğitimlerimizi keşfedin.
Eğitimde; ITIL terminolojisinin yanı sıra BT yönetiminin yapısının ve temel kavramlarının öğretilmesi amaçlanmaktadır.
Eğitimin amacı, veri görselleştirmenin temellerini, uygulama alanlarını ve pratik çözümlerini ve tasarımlarını veri kapsamında kullanma yetkinliğini kazandırmaktır.
Bu eğitim, katılımcıların yapay zekâyı (AI) günlük ofis süreçlerine entegre ederek verimliliği artırmalarını sağlamayı amaçlamaktadır. Microsoft 365 Copilot, ChatGPT ve diğer üretken yapay zekâ araçlarıyla, katılımcılar metin oluşturma, özetleme, analiz etme, sunum hazırlama, e-posta yazma ve raporlama gibi günlük işlerini çok daha kısa sürede tamamlayabileceklerdir. Eğitim, katılımcılara Word, Excel, PowerPoint, Outlook ve diğer Microsoft 365 uygulamalarında Copilot destekli üretkenlik yöntemlerini öğretir. Ayrıca, ChatGPT ve benzeri araçlarla ofis işlerinde yenilikçi çözümler üretme becerisi kazandırır.
Excel`de Verileri Al ve Dönüştür grubundaki seçeneklerle büyük verilerin yönetiminin ve analizinin daha hızlı ve kolay bir şekilde nasıl yapılacağı anlatılmaktadır.
Copilot`tan da destek alarak verilerin analizinin derinlemesine nasıl yapılabileceği anlatılmaktadır.
Katılımcılara Kubernetes’in temellerini öğretmek; container tabanlı altyapıların nasıl yönetildiğini, temel mimari bileşenleri ve uygulamaların Kubernetes üzerinde nasıl deploy edildiğini uygulamalı şekilde göstermek. Eğitim sonunda katılımcı, küçük ölçekli Kubernetes ortamlarını kurabilir, temel uygulama yönetimlerini gerçekleştirebilir düzeye gelir.
